<p><a href="https://www.myrobotsolution.com/inquiry/estimate?id=Of4RFQLS6qqYCZHnr8JL&acec=00D735" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://d1fchzsdhim61l.cloudfront.net/Store/detail-image/Of4RFQLS6qqYCZHnr8JL/2c372e3f-2638-4a28-9fda-91006075d0a0/QfUlYSEFrW8accr2UJ2kO.png" class="fr-fic fr-dib"></a></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><span contenteditable="false" draggable="true" class="fr-video fr-deletable fr-fvc fr-dvb fr-draggable"><iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/TIg9Z_6u79U?autoplay=1&mute=1&wmode=opaque&rel=0" frameborder="0" allowfullscreen="" class="fr-draggable"></iframe></span><br></p><p><br></p><p><br></p><div style="max-width:860px;margin:0 auto;padding:0 16px;box-sizing:border-box;"><div style="text-align:center;padding:48px 16px 40px;border-bottom:1px solid #e8e8e8;"><p style="font-size:14px;font-weight:600;color:#888;border:1px solid #ccc;border-radius:999px;display:inline-block;padding:5px 20px;margin-bottom:18px;letter-spacing:0.03em;">TROSSEN ROBOTICS</p><h2 style="font-size:18px;font-weight:400;color:#888;margin:0 0 12px;line-height:1.6;">ALOHA 기반 양팔 머신러닝 워크스테이션 &mdash; Bimanual 데이터 수집&middot;VLA&middot;모방학습</h2><h1 style="font-size:clamp(34px,7vw,60px);font-weight:900;line-height:1.04;color:#111;margin:0;letter-spacing:-0.02em;">Stationary AI</h1><div style="width:1px;height:40px;background:#ccc;margin:20px auto;"><br></div><p style="font-size:16px;color:#888;line-height:1.9;">리더-팔로워 WidowX AI 4암 | RealSense D405 카메라 4대<br>10인치 터치스크린 &middot; 고성능 데스크톱 | ROS2 &middot; LeRobot &middot; OpenPI 지원</p></div></div><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><div style="max-width:860px;margin:0 auto;padding:0 16px;box-sizing:border-box;"><div style="background:#2d2d2d;border-radius:12px;padding:24px 20px;text-align:center;margin-bottom:20px;"><p style="font-size:18px;font-weight:700;color:#0CDD01;line-height:1.4;margin:0;">재현성을 위한 올인원 양팔 머신러닝 워크스테이션</p></div><p style="font-size: 16px; line-height: 1.9; color: rgb(68, 68, 68); margin-top: 0px; text-align: center;"><img src="https://d1fchzsdhim61l.cloudfront.net/Store/detail-image/Of4RFQLS6qqYCZHnr8JL/6f340dfd-c5c7-499b-9761-ac390d4db9e4/ZUzPUIIw5Lh8GvnPuHU_k.png" style="width: 100%px;" class="fr-fic fr-dib"></p><p style="font-size: 16px; line-height: 1.9; color: rgb(68, 68, 68); margin-top: 0px; text-align: center;"><br></p><p style="font-size: 16px; line-height: 1.9; color: rgb(68, 68, 68); margin-top: 0px; text-align: center;"><span style="font-size: 18px;">Stationary AI는 합리적 비용의 강력한 데이터 수집&middot;모델 개발 수요에 맞춰 설계된<br>올인원 로봇 머신러닝 워크스테이션입니다.</span></p><p style="font-size: 16px; line-height: 1.9; color: rgb(68, 68, 68); margin-top: 0px; text-align: center;"><span style="font-size: 18px;"><br>리더-팔로워 WidowX AI 4암 구성, 직관적인 터치스크린, 고성능 데스크톱으로<br>별도의 세팅&middot;개조 없이 개봉 즉시 최첨단 성능을 발휘합니다.</span></p><p style="font-size: 16px; line-height: 1.9; color: rgb(68, 68, 68); margin-top: 0px; text-align: center;"><span style="font-size: 18px;"><br>팔 배치&middot;카메라 각도&middot;작업 공간이 세션마다 동일하게 고정되어<br>자동화&middot;인간-로봇 상호작용&middot;정밀 조작 연구를 위한 깨끗하고 재현성 높은 데이터를 수집합니다.</span></p></div><p><br></p><p><img src="https://d1fchzsdhim61l.cloudfront.net/Store/detail-image/Of4RFQLS6qqYCZHnr8JL/00125ba4-d9b4-41d3-9a73-fa0b35800bae/Q2p78-kPP6VeKYqBXwph1.png" style="width: 100%px;" class="fr-fic fr-dib"></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><div style="max-width:860px;margin:0 auto;padding:0 16px;box-sizing:border-box;"><div style="background:#2d2d2d;border-radius:12px;padding:24px 20px;text-align:center;margin-bottom:20px;"><p style="font-size:18px;font-weight:700;color:#0CDD01;line-height:1.4;margin:0;">주요 특징</p></div><div style="display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;"><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:300px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.25rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);"><p style="font-size:16px;font-weight:700;margin-bottom:0.4rem;color:#1a1a18;"><span style="color:#0CDD01;">●</span> 리더-팔로워 4암 Bimanual 구성</p><p style="font-size:15px;line-height:1.75;color:#666;margin:0;">리더-팔로워 WidowX AI 2쌍(총 4암)으로 양팔 조작 데이터를 수집합니다. 좌우 팔 협조가 필요한 bimanual 매니퓰레이션 연구에 최적입니다.</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:300px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.25rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);"><p style="font-size:16px;font-weight:700;margin-bottom:0.4rem;color:#1a1a18;"><span style="color:#0CDD01;">●</span> 세션 간 재현성 보장</p><p style="font-size:15px;line-height:1.75;color:#666;margin:0;">팔 배치&middot;카메라 각도&middot;작업 공간이 프레임에 고정되어 세션마다 동일한 검증된 기준에서 시작합니다. 물리 AI 데이터셋의 가장 큰 노이즈인 세션 간 편차를 제거합니다.</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:300px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.25rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);"><p style="font-size:16px;font-weight:700;margin-bottom:0.4rem;color:#1a1a18;"><span style="color:#0CDD01;">●</span> RealSense D405 카메라 4대</p><p style="font-size:15px;line-height:1.75;color:#666;margin:0;">Intel RealSense D405 RGB 뎁스 카메라 4대로 다각도 비전 데이터를 수집해, 정밀한 조작&middot;인식 학습 데이터셋을 구축합니다.</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:300px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.25rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);"><p style="font-size:16px;font-weight:700;margin-bottom:0.4rem;color:#1a1a18;"><span style="color:#0CDD01;">●</span> 개봉 즉시 사용 &middot; 올인원 구성</p><p style="font-size:15px;line-height:1.75;color:#666;margin:0;">10인치 터치스크린과 고성능 데스크톱을 포함한 올인원 구성으로, 복잡한 세팅이나 개조 없이 바로 데이터 수집&middot;모델 개발에 착수할 수 있습니다.</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:300px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.25rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);"><p style="font-size:16px;font-weight:700;margin-bottom:0.4rem;color:#1a1a18;"><span style="color:#0CDD01;">●</span> Pi0 &middot; Groot &middot; SmolVLA 파인튜닝</p><p style="font-size:15px;line-height:1.75;color:#666;margin:0;">Pi0&middot;Groot&middot;SmolVLA&middot;Gemini 등 주요 VLA 모델의 구현&middot;파인튜닝에 활용됩니다. 표준 데이터셋과의 도메인 격차를 줄이도록 설계되었습니다.</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:300px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.25rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);"><p style="font-size:16px;font-weight:700;margin-bottom:0.4rem;color:#1a1a18;"><span style="color:#0CDD01;">●</span> 필드 활용 &middot; 2x Solo 전환</p><p style="font-size:15px;line-height:1.75;color:#666;margin:0;">필요 시 2대의 Solo AI처럼 분리해 현장 데이터 수집에도 활용할 수 있어, 랩과 필드를 오가는 유연한 연구가 가능합니다.</p></div></div></div><p><br></p><p><br></p><p><img src="https://d1fchzsdhim61l.cloudfront.net/Store/detail-image/Of4RFQLS6qqYCZHnr8JL/a42c5cd0-2cf6-463e-8701-e6714c538a0f/g5e9U5RCFRmIhO9V-LgxO.png" style="width: 100%px;" class="fr-fic fr-dib"></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><div style="max-width:860px;margin:0 auto;padding:0 16px;box-sizing:border-box;"><div style="background:#2d2d2d;border-radius:12px;padding:24px 20px;text-align:center;margin-bottom:20px;"><p style="font-size:18px;font-weight:700;color:#0CDD01;line-height:1.4;margin:0;">메인 어플리케이션</p></div><div style="display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;"><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:180px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.2rem 1rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);text-align:center;"><p style="font-size:24px;margin-bottom:0.4rem;">🤲</p><p style="font-size:15px;font-weight:700;color:#1a1a18;margin-bottom:0.3rem;">Bimanual 조작</p><p style="font-size:14px;line-height:1.6;color:#666;margin:0;">양팔 협조 매니퓰레이션</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:180px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.2rem 1rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);text-align:center;"><p style="font-size:24px;margin-bottom:0.4rem;">📊</p><p style="font-size:15px;font-weight:700;color:#1a1a18;margin-bottom:0.3rem;">데이터 수집</p><p style="font-size:14px;line-height:1.6;color:#666;margin:0;">재현성 높은 데이터셋</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:180px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.2rem 1rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);text-align:center;"><p style="font-size:24px;margin-bottom:0.4rem;">🧠</p><p style="font-size:15px;font-weight:700;color:#1a1a18;margin-bottom:0.3rem;">VLA &middot; 모방학습</p><p style="font-size:14px;line-height:1.6;color:#666;margin:0;">Pi0&middot;Groot&middot;SmolVLA</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:180px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.2rem 1rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);text-align:center;"><p style="font-size:24px;margin-bottom:0.4rem;">🤝</p><p style="font-size:15px;font-weight:700;color:#1a1a18;margin-bottom:0.3rem;">인간-로봇 상호작용</p><p style="font-size:14px;line-height:1.6;color:#666;margin:0;">HRI 연구</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:180px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.2rem 1rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);text-align:center;"><p style="font-size:24px;margin-bottom:0.4rem;">🏛️</p><p style="font-size:15px;font-weight:700;color:#1a1a18;margin-bottom:0.3rem;">대학&middot;기업 R&amp;D</p><p style="font-size:14px;line-height:1.6;color:#666;margin:0;">랩 기반 재현 실험</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:180px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:12px;padding:1.2rem 1rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);text-align:center;"><p style="font-size:24px;margin-bottom:0.4rem;">⚙️</p><p style="font-size:15px;font-weight:700;color:#1a1a18;margin-bottom:0.3rem;">자동화 연구</p><p style="font-size:14px;line-height:1.6;color:#666;margin:0;">정밀 조작 알고리즘</p></div></div></div><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><div style="max-width:860px;margin:0 auto;padding:0 16px;box-sizing:border-box;"><div style="background:#2d2d2d;border-radius:12px;padding:24px 20px;text-align:center;margin-bottom:20px;"><p style="font-size:18px;font-weight:700;color:#0CDD01;line-height:1.4;margin:0;">Trossen AI 키트 비교</p></div><div style="display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;"><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:200px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:14px;padding:1.4rem 1.2rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);"><p style="font-size:14px;font-weight:600;color:#888;border:1px solid #ccc;border-radius:999px;display:inline-block;padding:3px 12px;margin-bottom:12px;">싱글암</p><p style="font-size:19px;font-weight:900;color:#1a1a18;margin-bottom:0.5rem;">Solo AI</p><p style="font-size:14px;line-height:1.9;color:#555;margin:0;">싱글암 구성<br>필드 데이터 수집<br>양팔 조작 불필요<br>가장 컴팩트</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:200px;box-sizing:border-box;background:#1e2157;border-radius:14px;padding:1.4rem 1.2rem;"><p style="font-size:14px;font-weight:600;color:#0CDD01;border:1px solid #0CDD01;border-radius:999px;display:inline-block;padding:3px 12px;margin-bottom:12px;">현재 제품</p><p style="font-size:19px;font-weight:900;color:#fff;margin-bottom:0.5rem;">Stationary AI</p><p style="font-size:14px;line-height:1.9;color:#dde0f0;margin:0;">양팔(4암) 구성<br><strong style="color:#0CDD01;">고정형 랩 환경</strong><br>재현성 최우선<br>Bimanual 조작</p></div><div style="flex-grow:1;flex-shrink:1;flex-basis:200px;box-sizing:border-box;background:#f8f8f6;border-radius:14px;padding:1.4rem 1.2rem;border:1px solid rgba(0,0,0,0.07);"><p style="font-size:14px;font-weight:600;color:#888;border:1px solid #ccc;border-radius:999px;display:inline-block;padding:3px 12px;margin-bottom:12px;">이동형</p><p style="font-size:19px;font-weight:900;color:#1a1a18;margin-bottom:0.5rem;">Mobile AI</p><p style="font-size:14px;line-height:1.9;color:#555;margin:0;">양팔(4암) + 휠베이스<br>필드 이동형<br>다현장 데이터 수집<br>Bimanual 조작</p></div></div></div><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><div style="max-width:860px;margin:0 auto;padding:0 16px;box-sizing:border-box;"><div style="background:#2d2d2d;border-radius:12px;padding:24px 20px;text-align:center;margin-bottom:20px;"><p style="font-size:18px;font-weight:700;color:#0CDD01;line-height:1.4;margin:0;">제품 상세</p></div><h2 style="font-size:clamp(24px,5vw,36px);font-weight:900;color:#1e2157;text-align:center;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.04em;padding:24px 0 16px;margin-bottom:1.2rem;border-bottom:2px solid #1e2157;">Specifications</h2><div><table style="width:100%;border-collapse:collapse;font-size:15px;border:1px solid rgba(0,0,0,0.08);border-radius:10px;overflow:hidden;"><thead><tr style="background:#f2f2ef;"><th style="font-size:15px;font-weight:700;color:#888;padding:12px 14px;text-align:left;border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.08);width:45%;">항목</th><th style="font-size:15px;font-weight:700;color:#1e2157;padding:12px 14px;text-align:center;border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.08);width:55%;">Stationary AI</th></tr></thead><tbody><tr style="border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.06);"><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-weight:700;font-size:15px;">로봇팔 구성</td><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-size:15px;text-align:center;">리더-팔로워 WidowX AI 2쌍 (총 4암)</td></tr><tr style="border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.06);background:#fafafa;"><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-weight:700;font-size:15px;">로봇팔 사양 (개별)</td><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-size:15px;text-align:center;">6축 &middot; 가반 1.5kg &middot; 리치 700mm &middot; 정밀도 1mm</td></tr><tr style="border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.06);"><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-weight:700;font-size:15px;">카메라</td><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-size:15px;text-align:center;">Intel RealSense D405 &times; 4대</td></tr><tr style="border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.06);background:#fafafa;"><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-weight:700;font-size:15px;">인터페이스</td><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-size:15px;text-align:center;">10인치 터치스크린</td></tr><tr style="border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.06);"><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-weight:700;font-size:15px;">컴퓨트</td><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-size:15px;text-align:center;">고성능 데스크톱 (TOTL 워크스테이션 번들 가능)</td></tr><tr style="border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.06);background:#fafafa;"><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-weight:700;font-size:15px;">양팔 조작 (Bimanual)</td><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-size:15px;text-align:center;">지원 (고정형 재현 환경)</td></tr><tr style="border-bottom:1px solid rgba(0,0,0,0.06);"><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-weight:700;font-size:15px;">작업대 (Table)</td><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-size:15px;text-align:center;">미포함 (Uline 메이플 48&quot;&times;30&quot; 권장)</td></tr><tr><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-weight:700;font-size:15px;background:#fafafa;">보증 &middot; 지원</td><td style="padding:12px 14px;color:#1a1a18;font-size:15px;text-align:center;background:#fafafa;">Trossen 제품 평생 지원 &middot; 필드 교체형 부품</td></tr></tbody></table></div><div style="margin-top:2rem;padding:20px 24px;background:#f2f2ef;border-radius:12px;box-sizing:border-box;"><p style="font-size:16px;font-weight:700;color:#1e2157;margin-bottom:0.5rem;text-align:center;">개발 환경 (Dev Support)</p><p style="font-size:15px;color:#444;text-align:center;margin:0;line-height:2;">✅ ROS2 공식 지원<br>✅ Hugging Face LeRobot &middot; Google CoLab 데이터 파이프라인<br>✅ MuJoCo &middot; NVIDIA Isaac &middot; Gazebo 시뮬레이션<br>✅ OpenPI 통합 &mdash; Pi0 &middot; Pi0.5 (VLA) 데이터 수집&middot;학습&middot;추론 &middot; GitHub 문서 제공</p></div><p style="font-size:14px;color:#aaa;text-align:center;margin-top:1.5rem;line-height:1.6;">* 제품 사양은 Trossen Robotics 공식 자료 기준이며, 실제 성능은 환경&middot;사용 조건에 따라 상이할 수 있습니다.<br>* 작업대는 배송비 문제로 미포함이며, 최소 48&quot;&times;30&quot; 매트 메이플 상판(Uline 등)을 권장합니다.<br>* 필요 시 2대의 Solo AI로 분리해 필드 데이터 수집에 활용할 수 있습니다.<br>* 평균 제작 기간은 배송 조건과 무관하게 약 2~3주 소요됩니다.</p></div><p><br></p><p><br></p>

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Trossen 트로센 Stationary AI — 양팔 Bimanual 로봇 머신러닝 워크스테이션

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