본 스크랩 비전 AI검사 자동화 솔루션은 진동 기반 단층 공급(모노레이어)–정렬–비전 AI 검사–고속 배출 분류–후공정 이송을 하나의 라인으로 통합한 자동화 시스템입니다.
스크랩 분류를 작업자의 숙련도에 의존하던 방식에서 벗어나, 일관된 기준으로 분류 품질을 표준화하고 무인·연속 운전이 가능하도록 설계되었습니다.

공정 개요

본 솔루션은 약 10종의 알루미늄 스크랩을 대상으로, 투입된 스크랩을 단층화(겹침 최소화)한 뒤 간격(Pitch)을 확보하여 이송하고, 외란광/반사광을 차단한 암막(차광) 검사 구간에서 비전 AI + 룰베이스 판단으로 분류·검사를 수행합니다.

검사 결과에 따라 고속 공압 푸셔(Pusher)가 스크랩을 지정된 배출 라인으로 즉시 분리하며, 분류된 스크랩은 낙하 충격을 줄이는 후공정 이송 컨베이어를 통해 안정적으로 다음 공정과 연동됩니다.

프로젝트 배경 및 목적

기존 스크랩 분류 공정은 작업자가 직접 분류·선별하는 비중이 높아,

반복 작업에 따른 피로도 증가 및 안전 리스크
숙련도에 따라 달라지는 품질 편차
처리량 한계로 인한 병목 발생
분류 이력/불량 데이터 축적 어려움
과 같은 문제가 발생하기 쉬웠습니다.

본 프로젝트는 이러한 이슈를 해결하기 위해, 비전 AI 기반 분류 자동화를 통해 작업자 개입을 최소화하고, 가동률·품질·데이터 관리를 동시에 개선하는 것을 목표로 합니다.
특히 야간/휴일에도 운영 가능한 무인 운전 기반의 안정적인 스크랩 분류 라인 구축을 지향합니다.

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