금속/플라스틱전기전자분류제조
#컨베이어#IndyEye#Indy7#뉴로메카#딥러닝#협동로봇#2D 비전#다관절로봇
이 공정은 2D 비전과 딥러닝 알고리즘 (Instance Segmentation)을 활용하여 형상 인식 및 제품 분류 자동화를 위한 데모입니다. 2D 비전을 활용하여 실시간으로 제품 위치와 종류를 인식하여 작업을 수행하기 때문에 제품의 위치가 변경되거나 종류가 변경되더라도 자동으로 인식하여 작업이 가능합니다.

구성요소

로봇
Indy7; - 6축 협동로봇, 가반하중 7kg, 최대 동작영역 1.3m, 무게 28kg, 반복정밀도 : ± 0.1 mm
주변기기
IndyEye (딥러닝 기반의 고성능 비전 솔루션); 전기그리퍼; 컨베이어 벨트; 작업물 정렬 지그

작업순서

STEP 1.작업물이 컨베이어 벨트를 타고 지정된 위치로 이동
STEP 2.딥러닝을 통한 물체의 형상 인식
STEP 3.작업물 픽 앤 플레이스

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뉴로메카 Indy7와 IndyEye를 활용한 형상 인식 및 분류 자동화

예상 프로젝트 기간
8(발주 후 8주 이내)
예상금액
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적용분야
금속/플라스틱, 전기전자, 분류, 제조

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