솔루션에 사용된 로봇이 궁금하다면?


공정 레이아웃
공정 개요
영국 최대 예비 부품 및 소모품 공급업체 중 하나인 L&S Engineers는 대규모 창고에서의 물류 효율성을 강화하고자 HIK 물류로봇 솔루션을 도입하였습니다. 이 프로젝트는 모바일 로봇을 활용하여 주문 선별 프로세스를 자동화하고, 물류 작업의 정밀도를 높이며, 작업자들의 부담을 경감시키는 데 중점을 두었습니다.
프로젝트 배경 및 목적
배경
L&S Engineers는 수천 개의 예비 부품과 소모품을 취급하며, 매일 다수의 주문을 처리해야 하는 대형 물류센터를 운영하고 있습니다.
하지만, 기존의 작업 방식으로는 다음과 같은 문제에 직면했습니다:
작업자들의 긴 이동 거리로 인해 피로도가 높아짐.
작업 효율이 낮고, 주문 처리 속도가 느림.
오차율이 높아 고객 만족도 저하 우려.
목적
작업 효율성 강화: 모바일 로봇을 통해 작업자의 이동 거리를 단축하고 생산성을 향상.
정확성 개선: 주문 선별 과정의 오차율 감소.
운영 비용 절감: 자동화를 통해 인건비 및 운영비용을 절감.
구성요소
| 로봇 | HIK AMR 물류 로봇 (40대):
각 로봇은 고성능 센서를 통해 자율적으로 이동하며, 주문 선별을 위한 작업 공간으로 필요한 부품을 운반. |
|---|---|
| 주변기기 | 중앙 관리 시스템 (WMS):
로봇의 경로를 최적화하고 작업 우선순위를 설정해 작업 흐름을 조율.
워크스테이션:
1,100개 이상의 주문 라인을 처리할 수 있도록 설계된 작업 공간.
로봇이 필요한 부품을 정확하게 공급하면 작업자가 최종 포장 작업 수행. |
작업순서
| STEP 1. | 주문 접수: 중앙 관리 시스템이 고객의 주문 정보를 수집. |
|---|---|
| STEP 2. | 작업 지시 전달: 모바일 로봇이 중앙 관리 시스템으로부터 필요한 부품의 위치와 워크스테이션 정보를 수신. |
| STEP 3. | 부품 픽업: 로봇이 창고 내 선반에서 지정된 부품을 수거. |
| STEP 4. | 운반 및 제공: 로봇이 부품을 워크스테이션으로 운반하여 작업자에게 전달. |
| STEP 5. | 작업 완료: 작업자가 포장 및 최종 확인 후 주문을 발송. |
| STEP 6. | 로봇 복귀: 작업을 완료한 로봇은 다음 작업을 위해 대기 구역으로 이동. |
특장점
자동화 및 효율성:
40대의 로봇이 8시간 동안 끊임없이 작업을 수행, 높은 처리량 유지.
정확성:
고도화된 센서를 통해 오차율 50% 감소.
유연성:
다양한 주문 라인을 동시에 처리할 수 있는 유연한 설계.
작업자 편의성:
작업자의 이동 거리가 20Miles 감소하여 체력 소모 및 피로도 완화.
도입효과
| 주요지표 | 작업 효율 향상:
작업 효율이 2배 증가하며, 하루 평균 1,100개 이상의 주문 라인 선별 가능.
오차율 개선:
기존 대비 50% 감소하여 고객 만족도 증가.
작업 환경 개선:
이동 거리 단축으로 작업자의 피로 감소 및 업무 만족도 향상.
운영 비용 절감:
자동화 시스템을 통해 인건비 절감 및 장기적인 비용 효율성 확보. |
|---|---|
| 도입기업 피드백 | 도입 기업은 “HIK 물류로봇은 단순히 효율을 높이는 것을 넘어 작업 환경을 혁신적으로 개선해 주었습니다. 특히 작업자의 이동 거리 단축과 자동화된 선별 시스템 덕분에 작업자와 고객 모두가 큰 혜택을 받고 있습니다.” 라고 전했습니다. |

※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
추천 솔루션
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본 동영상 정보는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)기반의 자율주행 물류 이송 Forklift 시스템입니다. Navigation Scan Lidar를 통한 항법 센싱 및 사물 인식 및 장애물 확인을 위한 Multi-Lidar 그리고 파렛트, 케이지 적재를 위한 2D/3D 카메라를 통한 안전성을 기반으로 물류 이송/적재 작업의 자율주행 무인화 방식을 제공하고 있습니다. SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)이란? 로봇이 작업장 내의 환경을 주행하며 로봇 자율주행 센서만으로 작업 환경에 대한 정확한 작업 지도를 작성하는 자율주행을 위한 핵심기술입니다.
이커머스 물류센터 팔레타이징 자동화
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해당 도입사례는 오므론 AMR 물류로봇과 AI 기반의 팔레타이징 시스템을 결합하여 물류 자동화를 구현한 솔루션 입니다. 고객사는 미래 경쟁력을 위해 인공지능을 접목한 물류 자동화 시스템을 도입하고, 비용 절감과 효율성을 극대화하기 위해 팔레타이징 및 물품 반송 자동화에 높은 관심을 보였습니다. 본 솔루션은 다양한 형태의 물품을 자율적으로 이동 및 적재하여 입출고 과정의 효율성과 정확성을 향상시키며, 작업자의 물리적 부담을 줄이고 안전성을 확보했습니다.


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영국 최대 예비 부품 및 소모품 공급업체 중 하나인 L&S Engineers는 대규모 창고에서의 물류 효율성을 강화하고자 HIK 물류로봇 솔루션을 도입하였습니다. 이 프로젝트는 모바일 로봇을 활용하여 주문 선별 프로세스를 자동화하고, 물류 작업의 정밀도를 높이며, 작업자들의 부담을 경감시키는 데 중점을 두었습니다.
프로젝트 배경 및 목적
배경
L&S Engineers는 수천 개의 예비 부품과 소모품을 취급하며, 매일 다수의 주문을 처리해야 하는 대형 물류센터를 운영하고 있습니다.
하지만, 기존의 작업 방식으로는 다음과 같은 문제에 직면했습니다:
작업자들의 긴 이동 거리로 인해 피로도가 높아짐.
작업 효율이 낮고, 주문 처리 속도가 느림.
오차율이 높아 고객 만족도 저하 우려.
목적
작업 효율성 강화: 모바일 로봇을 통해 작업자의 이동 거리를 단축하고 생산성을 향상.
정확성 개선: 주문 선별 과정의 오차율 감소.
운영 비용 절감: 자동화를 통해 인건비 및 운영비용을 절감.
구성요소
| 로봇 | HIK AMR 물류 로봇 (40대):
각 로봇은 고성능 센서를 통해 자율적으로 이동하며, 주문 선별을 위한 작업 공간으로 필요한 부품을 운반. |
|---|---|
| 주변기기 | 중앙 관리 시스템 (WMS):
로봇의 경로를 최적화하고 작업 우선순위를 설정해 작업 흐름을 조율.
워크스테이션:
1,100개 이상의 주문 라인을 처리할 수 있도록 설계된 작업 공간.
로봇이 필요한 부품을 정확하게 공급하면 작업자가 최종 포장 작업 수행. |
작업순서
| STEP 1. | 주문 접수: 중앙 관리 시스템이 고객의 주문 정보를 수집. |
|---|---|
| STEP 2. | 작업 지시 전달: 모바일 로봇이 중앙 관리 시스템으로부터 필요한 부품의 위치와 워크스테이션 정보를 수신. |
| STEP 3. | 부품 픽업: 로봇이 창고 내 선반에서 지정된 부품을 수거. |
| STEP 4. | 운반 및 제공: 로봇이 부품을 워크스테이션으로 운반하여 작업자에게 전달. |
| STEP 5. | 작업 완료: 작업자가 포장 및 최종 확인 후 주문을 발송. |
| STEP 6. | 로봇 복귀: 작업을 완료한 로봇은 다음 작업을 위해 대기 구역으로 이동. |
특장점
자동화 및 효율성:
40대의 로봇이 8시간 동안 끊임없이 작업을 수행, 높은 처리량 유지.
정확성:
고도화된 센서를 통해 오차율 50% 감소.
유연성:
다양한 주문 라인을 동시에 처리할 수 있는 유연한 설계.
작업자 편의성:
작업자의 이동 거리가 20Miles 감소하여 체력 소모 및 피로도 완화.
도입효과
| 주요지표 | 작업 효율 향상:
작업 효율이 2배 증가하며, 하루 평균 1,100개 이상의 주문 라인 선별 가능.
오차율 개선:
기존 대비 50% 감소하여 고객 만족도 증가.
작업 환경 개선:
이동 거리 단축으로 작업자의 피로 감소 및 업무 만족도 향상.
운영 비용 절감:
자동화 시스템을 통해 인건비 절감 및 장기적인 비용 효율성 확보. |
|---|---|
| 도입기업 피드백 | 도입 기업은 “HIK 물류로봇은 단순히 효율을 높이는 것을 넘어 작업 환경을 혁신적으로 개선해 주었습니다. 특히 작업자의 이동 거리 단축과 자동화된 선별 시스템 덕분에 작업자와 고객 모두가 큰 혜택을 받고 있습니다.” 라고 전했습니다. |

※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
솔루션에 사용된 로봇이 궁금하다면?
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본 동영상 정보는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)기반의 자율주행 물류 이송 Forklift 시스템입니다. Navigation Scan Lidar를 통한 항법 센싱 및 사물 인식 및 장애물 확인을 위한 Multi-Lidar 그리고 파렛트, 케이지 적재를 위한 2D/3D 카메라를 통한 안전성을 기반으로 물류 이송/적재 작업의 자율주행 무인화 방식을 제공하고 있습니다. SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)이란? 로봇이 작업장 내의 환경을 주행하며 로봇 자율주행 센서만으로 작업 환경에 대한 정확한 작업 지도를 작성하는 자율주행을 위한 핵심기술입니다.
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