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금속 가공 산업 트랙 링크 빈피킹 자동화 사례 분석 (AI 및 고정밀 3D 비전 카메라 활용)

적용분야
산업 > 금속/플라스틱, 공정 > 검사, 공정 > 빈피킹, 자동화 분야 > 제조
산업 > 금속/플라스틱공정 > 검사공정 > 빈피킹자동화 분야 > 제조
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도입된 로봇이 궁금하다면?

특장점

✔ 난반사 및 조명 간섭 환경 완벽 극복

Mech-Eye LSR L-GL의 광학 기술력으로 강한 현장 조명이나 금속 특유의 반사광 등 악조건 속에서도 블라인드 현상 없이 안정적으로 부품을 스캔합니다.

✔ 복잡한 형상의 무작위 겹침 인식

단순한 형태가 아닌 트랙 링크처럼 비대칭이고 복잡한 형상의 부품이 엉켜있어도 AI 딥러닝을 통해 개별 객체를 명확하게 분리해냅니다.

✔ 스마트 충돌 회피(Collision Detection) 시스템

철제 빈 내부에서 로봇이 움직일 때 발생할 수 있는 충돌 위험을 시스템이 사전에 감지하고 우회 경로를 자동 생성하여 고가의 로봇 및 설비 파손을 방지합니다.

✔ 사전 부품 정렬 공정 생략

로봇이 무작위 상태의 부품을 스스로 인지하고 집어 올리므로, 작업자가 부품을 일일이 특정 방향으로 정렬(정위치)해 주어야 하는 번거로운 사전 준비 작업이 사라집니다.

✔ 높은 정밀도로 후속 가공 연계성 강화

±0.5mm의 스캔 정밀도를 바탕으로 집어 올린 부품을 다음 정밀 가공 기기나 검사 장비의 정확한 위치에 안착시켜 공정 연속성을 보장합니다.

도입효과

주요지표
생산성 및 사이클 타임 혁신
가공 공정의 완전 무인화 실현
설비 고장 및 유지보수 비용 절감
신제품 투입에 대한 유연성 확보
산업 재해 방지 및 인력 효율화
도입기업 피드백
과거에는 무겁고 반짝거리는 트랙 링크 부품을 로봇이 스스로 인식해 꺼내는 것이 불가능에 가까웠습니다. 때문에 작업자가 일일이 무거운 부품을 손으로 들어 컨베이어나 지그에 정렬해 주어야만 했습니다. 메크마인드의 Mech-Eye LSR L-GL 3D 카메라와 AI 비전 시스템을 도입한 이후, 금속 난반사가 심한 무작위 적재 환경에서도 로봇이 부품의 자세를 정확히 파악하고 깊은 빈 내부에서 충돌 없이 척척 피킹하는 것을 보고 매우 놀랐습니다. 특히, 빛 간섭이 심한 현장 조명 아래에서도 ±0.5mm 수준의 정밀한 인식률을 유지해 다음 가공 장비로 곧바로 투입하는 공정까지 원활하게 연계되었습니다. 이제는 작업자의 근골격계 부담을 완전히 덜어냈고, 위험한 이송 작업을 로봇이 24시간 전담하게 되어 공장의 전체적인 생산 캐파(Capacity)와 안전성이 놀랍도록 향상되었습니다.

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