공정 레이아웃
본 적용사례는 LG CNS의 크로스벨트 소터가 적용된 사례입니다.
LG CNS의 크로스벨트소터는 자동 리커버리 기술, 비전기반 Re-Centering 특허기술이 반영된 하이엔드급 고성능 크로스벨트소터로 국내 독자 기술기반 개발된 국산소터입니다.
Cross Belt Sorter는 메인 트랙을 따라 가로로 장착된 독립적으로 작동되는 짧은 컨베이어 벨트 체인으로 구성됩니다. Track을 고속 회전하며 목적지에서 좌우로 화물을 배출하며 분류하는 Loop형 분류 시스템으로, 세계최초 식자재 분류센터 혁신사례 보유 등 박스형 화물 뿐 아니라 다양한 유형의 비정형 상품을 안정적으로이송 및 분류시켜 고성능으로 안전한 분류를 가능하게 합니다.
구성요소
| 로봇 | Cross Belt Sorter;
- 취급품 무게 : 최대 50kg, 최소 0.1kg;
- 취급품 규격 최대 : W700 X L1400 X H700;
- 취급품 규격 최소 : W50 X L100 X H2;
- Tray Belt Size : W400 X L450 X H500;
- Tray Belt Weight : 600kg;
- Tray Max Width : W800 X L800 X H1200;
- Tray Max Width Weight : 1200kg;
- Tray Pitch : W600 X L650 X H700;
- Tray Pitch Weight : 800kg;
- Track Speed : 170m/min;
- Operating Temp. : 영하 5도 - 영상 40도 |
|---|---|
| 주변기기 | Induction;
Cross Belt Tray;
Control Panel;
Track Drive |
작업순서
| STEP 1. | 인덕션 부에서 인버터 동기제어방식으로 상품 초고속 합류 |
|---|---|
| STEP 2. | 트랙 및 카트 부에서 상품 이송 및 분류 |
| STEP 3. | 잘못 분류된 상품이 있을 시 리커버리 진행 |
| STEP 4. | 슈트 부에서 분류 후 상품 배출 |
특장점
High Performance & High Stability
비접촉 전원공급 방식 적용으로 유지보수 및 부품 교체 없이 운영 가능
적외선 통신기반 Cart 제어로 분류 정확도 높음
상품 사이즈별 다양한 Tray Type 보유
(1 Carriage - 1 Belt Tray 또는 2 Belt Tray 적용 가능)
주요 부품에 글로벌 범용 표준 사양 적용 (Schneider Sensor, Mitsubishi PLC 등)
오분류된 상품이 생기면 자동 리커버리
고객의 다양한 물류 환경에 유연한 설비
다양한 고객 산업군의 구축 사례 보유
국내 최대 3온도 대응 온라인/신선 물류센터 구축 (3 온도대 : 냉장, 냉동, 상온)
식자재, 유통, 택배, 초 장척물 센터 구축 등
국내업체 최초 고성능 CB Sorter 해외 수출 (중국, 말레이시아)
검증된 고품질 기술로 안정적 운영 가능한 설비
인덕션에 Encoder 모터 적용
합류 구간 인버터 동기제어 타입 적용
비전 기반 상품 Re-centering 특허 기술
모터와 인버터 일체화 적용
다양한 주변장치와 조합을 통한 시너지 극대화
높이 및 각도 최적화 설계한 Double Chute 조합
소프트 슈트 조합 통해 파손에 취약한 상품도 안전하게 분류 가능
2차 Put Wall 조합 통한 많은 고객 동시 대응 가능
도입효과
| 주요지표 | 안정적 운영이 가능
기존 대비 높은 생산성
자동 리커버리를 통한 분류 오류 최소화다양한 상품취급 가능 |
|---|---|
| 도입기업 피드백 | 100% 수작업으로 분류해 온 파, 배추, 쌀 포대 등 비정형 상품을 포함한 식자재 분류를 세계 최초로 고성능 분류 자동화하여 기존 대비 인당 생산성을 30% 향상시킬 수 있었습니다. |
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
추천 솔루션
AMR 이송 자동화
공정 간 운반 작업 자동화로 기존 작업 인력은 고부가가치 작업에 집중할 수 있는 환경을 구축하였습니다.
번거로운 수작업은 줄이고, 흐름은 더 매끄럽게! ASRS 기반 물류센터 입고 공정 자동화👌
다품종·다규격 박스가 혼재된 환경에서도 안정적인 입고 처리를 가능하게 하며, ASRS 전단 공정의 병목 해소와 운영 효율 극대화를 목표로 설계되었습니다.
아마존 창고의 75%를 책임지는 AI 물류로봇, 벌컨(Vulcan)! 👏
본 도입사례는 아마존 물류창고에 도입된 '벌컨(Vulcan)' 로봇을 활용해 상품의 자동 피킹 및 수납 작업을 고도화한 사례입니다. 아마존은 반복적이고 정교함이 필요한 수납 작업의 효율과 정밀도를 동시에 확보하고자 촉각 기반 로봇을 도입했습니다. 벌컨은 사람의 손처럼 작동하는 촉각 센서 기반 그리퍼와 AI를 활용하여, 물건의 무게나 재질에 따라 압력을 조절하고, 공간을 효율적으로 활용해 자동으로 상품을 수납합니다. 이를 통해 아마존 물류 자동화의 정확도와 범위를 한층 더 확장했습니다.