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델타로봇과 딥러닝을 활용한 재활용 플라스틱 분류

수행업체
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예상 프로젝트 기간
11주(설계 4주, 제작 4주, 설치 및 시운전 3주)
예상금액
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적용분야
산업 > 금속/플라스틱, 공정 > 분류, 자동화 분야 > 제조
산업 > 금속/플라스틱공정 > 분류자동화 분야 > 제조
#딥러닝#재활용 분류#2D 비전#델타로봇#플라잎

특장점

손쉬운 로봇 티칭


딥러닝을 활용한 비전 캘리브레이션 및 티칭 자동화로 티칭 시간 단축


작업 조건이 변경되더라도 캘리브레이션 및 재티칭 불필요


딥러닝 기반의 플라스틱 물체 인식으로 다양한 형상에 대한 인식력이 뛰어남


제품 형상에 맞춰 최적 Pick 위치 자동 학습 

 

 

빠른 투자회수 가능 


빠른 사이클 타임


초당 1 pick 수준의 빠른 작업 수행 가능 


운영 최적화 및 유지보수 비용 절감


지속적인 학습을 통해 작업 자세 및 경로 최적화를 수행하여 사이클 타임 단축


Layout이 틀어지거나 로봇이 노후되어 틀어지더라도 자동 보정 및 작업 수행 가능


Downtime 최소화로 안정적인 생산성 확보 
 

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추천 도입사례

삼락열처리 적층 공정 자동화 성공!🙌 지그 설계까지 완벽 구축했습니다.(ft. 현대로보틱스 산업용로봇)

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이번 프로젝트는 자동차 변속기의 핵심 부품인 캐리어 미드 플레닛 을 열처리 공정에서 균일하게 처리하기 위해 로딩/언로딩 자동화 를 도입한 사례입니다. 고객사는 기존에 수작업으로 진행하던 공정에서 발생한 여러 문제점, 특히 제품 불량률 증가 와 작업자의 실수 로 인한 비효율성을 해결하기 위해 자동화를 도입하게 되었습니다. 이를 위해 현대로보틱스의 6축 산업용 로봇 HH050 이 활용되었으며, 제품 적층, 핀 삽입, 트레이 안착 등 다양한 작업을 자동화함으로써 높은 생산성과 안정성을 확보했습니다.

야스카와 산업로봇 + 스티로폼 자동 안착까지?! 한국앤컴퍼니 배터리 팔레타이징 자동화 사례🔋🤖

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한국앤컴퍼니 팔레타이징 솔루션은 생산량 증가와 작업 인력 감소를 최우선으로 합니다. 기존 1대의 팔레타이저만으로 구성된 라인을 철거한 뒤, 2라인으로 분기 및 2대의 팔레타이저를 구성하여 생산 CAPA를 확보하였고, 기존 수작업으로 진행되던 스티로폼 / 합판 안착을 자동화하여 작업자의 개입 요소를 줄여 2개의 라인을 한명의 작업자가 관리합니다.

휴머노이드 로봇 공장 도입, 정말 가능할까? 볼트 체결부터 휴머노이드 인케이싱까지 무인화한 스마트팩토리 라인

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본 솔루션은 비전 시스템 기반 볼트 체결 및 품질검사와 휴머노이드를 활용한 인케이싱 공정을 통합한 자동화 시스템입니다. 공정은 볼트 체결 → 비전 기반 품질 검사 → 제품 이송 → 휴머노이드 인식 및 분류 → 인케이싱의 흐름으로 구성되어 있으며, 조립부터 최종 인케이싱까지 전 공정을 자동화 라인으로 통합하였습니다.

대표전화: 080-858-5050

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