도입된 로봇이 궁금하다면?
서비스분야와 산업 분야에서 공용으로 사용가능한 자율주행 로봇으로 상부의 모듈을 고객에 맞춰 변경할 수 있어 다양한 현장에 적용가능한 로봇 개발 및 설정이 가능한 솔루션입니다.
코봇의 Near P는 AI 머신러닝 기반으로 자율주행하며 장애물 회피 및 추종 기술로 어느 공간에서도 안전하게 주행할 수 있습니다.
또한 코봇에서 자체 개발한 로봇 운영시스템인 Near Plus를 통해 모바일 등에서도 누구나 쉽게 로봇 운영이 가능합니다.
구성요소
| 로봇 | 코봇 Near P 플랫폼;
- 적재중량 150kg;
- 최고속도 2m/s;
- 작동시간 12 시간;
- 정지정밀도 ±50mm;
- 충전 방식 : 배터리 수동 교체) ;
- Near Plus (애플리케이션):로봇 운영을 위한 안드로이드 기반 전용 |
|---|
작업순서
| STEP 1. | 이동 작업 지시 |
|---|---|
| STEP 2. | 최적 경로에 따라 이동 |
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
추천 도입사례
아마존 창고의 75%를 책임지는 AI 물류로봇, 벌컨(Vulcan)! 👏
본 도입사례는 아마존 물류창고에 도입된 '벌컨(Vulcan)' 로봇을 활용해 상품의 자동 피킹 및 수납 작업을 고도화한 사례입니다. 아마존은 반복적이고 정교함이 필요한 수납 작업의 효율과 정밀도를 동시에 확보하고자 촉각 기반 로봇을 도입했습니다. 벌컨은 사람의 손처럼 작동하는 촉각 센서 기반 그리퍼와 AI를 활용하여, 물건의 무게나 재질에 따라 압력을 조절하고, 공간을 효율적으로 활용해 자동으로 상품을 수납합니다. 이를 통해 아마존 물류 자동화의 정확도와 범위를 한층 더 확장했습니다.
300kg 롤테이너 등에 업고, 물류자동화 구현한 오므론 AMR 물류로봇 🦾
해당 도입사례는 오므론 AMR 물류로봇을 활용해 약 300kg 이상의 중량을 지닌 롤테이너를 자동으로 반송하는 솔루션 입니다. 기존에는 작업자가 직접 무거운 롤테이너를 옮겨야 했기 때문에 작업자의 근골격계 질환 발생 위험이 높았고, 또한 비정형 상품을 다량 적재하는 과정에서 안전 문제도 발생할 가능성이 있었습니다. 본 솔루션을 통해 AMR이 롤테이너를 자동으로 인식하고, 안전한 자율주행 기능을 통해 지정된 위치로 이동하며, 작업자의 부담을 크게 줄이고 효율성을 높이는 작업 환경을 구축하였습니다.
해밀FA 협업로봇 AMR
본 동영상 정보는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)기반의 자율주행 물류 이송 로봇 시스템입니다. Laser Sensing 기반의 스스로 지도를 작성하는 Self-mapping, 사물 인식 및 장애물 확인을 위한 2D/3D 카메라를 통한 최적의 경로 확보 및 안전성을 기반으로 물류 이송/적재 작업의 자율주행 무인화 방식으로 협동로봇(Co-Bot), 롤러 컨베이어, Jack-Up 등의 다양한 애플리케이션을 탑재하여 생산 현장의 물류 및 정밀 반복 작업을 위한 최적의 솔루션을 제공하고 있습니다. SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)이란? 로봇이 작업장 내의 환경을 주행하며 로봇 자율주행 센서만으로 작업 환경에 대한 정확한 작업 지도를 작성하는 자율주행을 위한 핵심기술입니다.
서비스분야와 산업 분야에서 공용으로 사용가능한 자율주행 로봇으로 상부의 모듈을 고객에 맞춰 변경할 수 있어 다양한 현장에 적용가능한 로봇 개발 및 설정이 가능한 솔루션입니다.
코봇의 Near P는 AI 머신러닝 기반으로 자율주행하며 장애물 회피 및 추종 기술로 어느 공간에서도 안전하게 주행할 수 있습니다.
또한 코봇에서 자체 개발한 로봇 운영시스템인 Near Plus를 통해 모바일 등에서도 누구나 쉽게 로봇 운영이 가능합니다.
구성요소
| 로봇 | 코봇 Near P 플랫폼;
- 적재중량 150kg;
- 최고속도 2m/s;
- 작동시간 12 시간;
- 정지정밀도 ±50mm;
- 충전 방식 : 배터리 수동 교체) ;
- Near Plus (애플리케이션):로봇 운영을 위한 안드로이드 기반 전용 |
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작업순서
| STEP 1. | 이동 작업 지시 |
|---|---|
| STEP 2. | 최적 경로에 따라 이동 |
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