도입된 로봇이 궁금하다면?
특장점
손쉬운 로봇 티칭
딥러닝을 활용한 비전 캘리브레이션 및 티칭 자동화로 티칭 시간 단축
작업 조건이 변경되더라도 캘리브레이션 및 재티칭 불필요
딥러닝 기반의 3D 물체 인식으로 다양한 물체에 대한 인식력이 뛰어남
제품 형상에 맞춰 최적 Pick 위치 자동 학습
시뮬레이션 데이터를 활용한 학습시간 단축
제품이 그리핑에 적합하지 않은 상태일 경우 제품을 쓰러뜨리거나 움직여 피킹 수행
0.2초 이하의 빠른 제품 자세 인식(6D pose estimation)
컴팩트하고 간단한 설치
투입 박스를 정위치로 고정할 필요가 없어 별도 피더 제작 불필요
작업자가 작업하던 공간에 로봇만 추가 설치하여 작업 가능
빠른 투자회수 가능 - 운영 최적화 및 유지보수 비용 절감
지속적인 학습을 통해 작업 자세 및 경로 최적화를 수행하여 사이클 타임 단축
Layout이 틀어지거나 로봇이 노후되어 틀어지더라도 자동 보정 및 작업 수행 가능
Downtime 최소화로 안정적인 생산성 확보
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
추천 도입사례
디버링 로봇 자동화로 이바리 / 버(BURR) 제거 끝! 이렇게 쉬울 수 있다고? 😮
혼다 어코드 차량에 적용되는 너클 가공후 가공면에 발생하는 버 (BURR) 를 로봇 2 대를 이용하여 자동으로 제거하는 로봇 디버링 시스템 포지셔닝 로봇과 디버링 로봇의 협업 및 디버링 툴이 접근 부가한 부분은 전용 디버링 장치를 구성하여 복잡한 형상의 제품 가공면을 완벽하게 디버링 작업을 수행함 가공라인과 연동하여 , 디버링 , 세척 , 검사 , 방청 , 포장 자동화 구현 전공정 자동화 구성
소형 베어링 링 빈피킹 자동화 사례 분석 (고정밀 산업용 3D 카메라 활용)
전자부품 조립 자동화 도입사례 : 빈피킹부터 조립까지 협동로봇+AI 3D비전으로 완결
특장점
손쉬운 로봇 티칭
딥러닝을 활용한 비전 캘리브레이션 및 티칭 자동화로 티칭 시간 단축
작업 조건이 변경되더라도 캘리브레이션 및 재티칭 불필요
딥러닝 기반의 3D 물체 인식으로 다양한 물체에 대한 인식력이 뛰어남
제품 형상에 맞춰 최적 Pick 위치 자동 학습
시뮬레이션 데이터를 활용한 학습시간 단축
제품이 그리핑에 적합하지 않은 상태일 경우 제품을 쓰러뜨리거나 움직여 피킹 수행
0.2초 이하의 빠른 제품 자세 인식(6D pose estimation)
컴팩트하고 간단한 설치
투입 박스를 정위치로 고정할 필요가 없어 별도 피더 제작 불필요
작업자가 작업하던 공간에 로봇만 추가 설치하여 작업 가능
빠른 투자회수 가능 - 운영 최적화 및 유지보수 비용 절감
지속적인 학습을 통해 작업 자세 및 경로 최적화를 수행하여 사이클 타임 단축
Layout이 틀어지거나 로봇이 노후되어 틀어지더라도 자동 보정 및 작업 수행 가능
Downtime 최소화로 안정적인 생산성 확보
도입효과
| 투자회수기간 | null |
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※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.











