도입된 로봇이 궁금하다면?
특장점
힘들고 위험한 배송업무에서 사람 대신 일하는 로봇
로봇이 대신해서 물건을 옮겨줘 이동하는 시간을 절약
위험업무 배제로 안전사고와 부상으로부터 사람을 분리
최대 250kg의 무거운 물체도 지치지 않고 계속 운반 가능
다양한 환경에 적용 가능한 솔루션
컴팩트한 디자인의 로봇으로 좁은 공간도 주행 가능
관제시스템에 의해 제어되어 최적의 경로로 로봇들을 주행
전면부 센서로 사람이 다가와도 자동으로 회피
생산의 중지가 없도록 하는 충전 관리 시스템
어떠한 보조 장치도 필요 없는 자율주행이므로, 경로와 목적지의 간단한 변경
생산성은 높이고 오배송은 낮춘 물류
정확한 위치로만 배송하여 오배송 감소
지치지 않는 연속적인 생산이 가능
도입효과
| 주요지표 | 생산성 증대와 오배송 감소
안전사고 예방 및 이동시간 절약
작업 투입 인력 감축으로 비용 절약 |
|---|---|
| 도입기업 피드백 | 효율적인 관제 시스템 덕에 물류작업의 중단 없이 연속적인 생산을 할 수 있습니다. |
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
추천 도입사례
아마존 창고의 75%를 책임지는 AI 물류로봇, 벌컨(Vulcan)! 👏
본 도입사례는 아마존 물류창고에 도입된 '벌컨(Vulcan)' 로봇을 활용해 상품의 자동 피킹 및 수납 작업을 고도화한 사례입니다. 아마존은 반복적이고 정교함이 필요한 수납 작업의 효율과 정밀도를 동시에 확보하고자 촉각 기반 로봇을 도입했습니다. 벌컨은 사람의 손처럼 작동하는 촉각 센서 기반 그리퍼와 AI를 활용하여, 물건의 무게나 재질에 따라 압력을 조절하고, 공간을 효율적으로 활용해 자동으로 상품을 수납합니다. 이를 통해 아마존 물류 자동화의 정확도와 범위를 한층 더 확장했습니다.
AMR 오므론(omron) 물류로봇, 상품 종류별로 인식하고, 회수도 가능하다고? 😮
해당 도입사례는 오므론 AMR 물류로봇을 활용해 약 20~30kg에 이르는 개별 상품을 자동으로 회수하고 이동하도록 설계 되었습니다. 기존에는 작업자가 직접 중량 상품을 옮겨야 했기 때문에 근골격계 질환 위험이 높았고, 반복적인 수작업에서 오는 오분류 문제로 물류 효율성도 떨어지는 상황이었습니다. 오므론 AMR은 이러한 문제를 해결하기 위해 도입되었으며, 다양한 크기와 형태의 상품을 안정적으로 이송할 수 있도록 구성되었습니다. AMR의 탑모듈에는 포토센서가 장착되어 상품의 유무를 감지하고, 제품을 안전하게 이송할 수 있는 거리 설정 기능이 포함되어 있어 원활한 반송이 가능합니다.
휴머노이드 로봇 공장 도입, 정말 가능할까? 볼트 체결부터 휴머노이드 인케이싱까지 무인화한 스마트팩토리 라인
본 솔루션은 비전 시스템 기반 볼트 체결 및 품질검사와 휴머노이드를 활용한 인케이싱 공정을 통합한 자동화 시스템입니다. 공정은 볼트 체결 → 비전 기반 품질 검사 → 제품 이송 → 휴머노이드 인식 및 분류 → 인케이싱의 흐름으로 구성되어 있으며, 조립부터 최종 인케이싱까지 전 공정을 자동화 라인으로 통합하였습니다.
특장점
힘들고 위험한 배송업무에서 사람 대신 일하는 로봇
로봇이 대신해서 물건을 옮겨줘 이동하는 시간을 절약
위험업무 배제로 안전사고와 부상으로부터 사람을 분리
최대 250kg의 무거운 물체도 지치지 않고 계속 운반 가능
다양한 환경에 적용 가능한 솔루션
컴팩트한 디자인의 로봇으로 좁은 공간도 주행 가능
관제시스템에 의해 제어되어 최적의 경로로 로봇들을 주행
전면부 센서로 사람이 다가와도 자동으로 회피
생산의 중지가 없도록 하는 충전 관리 시스템
어떠한 보조 장치도 필요 없는 자율주행이므로, 경로와 목적지의 간단한 변경
생산성은 높이고 오배송은 낮춘 물류
정확한 위치로만 배송하여 오배송 감소
지치지 않는 연속적인 생산이 가능
도입효과
| 투자회수기간 | - |
|---|---|
| 주요지표 | 생산성 증대와 오배송 감소
안전사고 예방 및 이동시간 절약
작업 투입 인력 감축으로 비용 절약 |
| 도입기업 피드백 | 효율적인 관제 시스템 덕에 물류작업의 중단 없이 연속적인 생산을 할 수 있습니다. |
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.











