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본 동영상 정보는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)기반의 자율주행 물류 이송 로봇 시스템입니다.

Laser Sensing 기반의 스스로 지도를 작성하는 Self-mapping, 사물 인식 및 장애물 확인을 위한 2D/3D 카메라를 통한 최적의 경로 확보 및 안전성을 기반으로 물류 이송/적재 작업의 자율주행 무인화 방식으로
협동로봇(Co-Bot), 롤러 컨베이어, Jack-Up 등의 다양한 애플리케이션을 탑재하여 생산 현장의 물류 및 정밀 반복 작업을 위한 최적의 솔루션을 제공하고 있습니다.

SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)이란?
로봇이 작업장 내의 환경을 주행하며 로봇 자율주행 센서만으로 작업 환경에 대한 정확한 작업 지도를 작성하는 자율주행을 위한 핵심기술입니다.

 

프로젝트 배경 및 목적

자율주행 로봇의 정확한 반복 물류 작업

구성요소

로봇
자율주행 AMR 물류 이송로봇: AMB-300D + 협업로봇 탑재; - Payload 300kg (타 모델 Max. 2000kg); - Navigation position/angle accuracy : ±5mm / ±0.5º; - Auto-Charging Unit; AMR 운영 SW; - RDS : Scenario Builder; - RoboView(Option) : CCTV based Vision AI Solution;

작업순서

STEP 1.작업 환경에 따른 이송 및 적재 작업 시나리오 구성
STEP 2.현장 시스템 연계 설치
STEP 3.AMR 자체 SLAM 기능 : 작업 지도 작성
STEP 4.현장 적용

특장점

운영의 효율성과 안전성

 

Market Proven AMR 글로벌 시장 점유율 1위, 자율주행 로봇의 안정성 확보

 

효율적 공간 활용 및 최적의 물류 동선 확보: SLAM 자율 주행 로봇 기반 3D Mapping, Digital Twin CCTV 모니터링 적용

 

 

Max 12~ 18개월 ROI
 

적재 및 이송 작업의 작업자의 대체 효과
 

인건비(부대 비용 포함) X 2 Shifts = 90~100백만원/연간
 

인력 고용, 운영의 탄력성
 

 

하자보증(Warranty) 기간 1년 제공

도입효과

주요지표
운영 손실 감소 + 사고 감소 = 기회 비용 증가
도입기업 피드백
물류로봇의 뛰어난 성능 덕에 안정적이면서도 정확한 물류 시나리오를 구성할 수 있었습니다.
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해밀FA 협업로봇 AMR

적용분야
산업 > 반도체/디스플레이, 공정 > 물류, 자동화 분야 > 물류

추천 솔루션

AMR–자동문 연동 기반 중량물 물류 이송 자동화 공정 구축

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AMR이 자율 주행하여 중량물을 이송하고 자동문과 연동해 무인 출입을 구현한 솔루션입니다.; 중량물 이송 과정에서의 충돌과 정체를 최소화하며 작업자 안정성 역시 크게 향상되었습니다.

로봇 모델
유진로봇 GoCart500
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아마존 창고의 75%를 책임지는 AI 물류로봇, 벌컨(Vulcan)! 👏

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본 도입사례는 아마존 물류창고에 도입된 '벌컨(Vulcan)' 로봇을 활용해 상품의 자동 피킹 및 수납 작업을 고도화한 사례입니다. 아마존은 반복적이고 정교함이 필요한 수납 작업의 효율과 정밀도를 동시에 확보하고자 촉각 기반 로봇을 도입했습니다. 벌컨은 사람의 손처럼 작동하는 촉각 센서 기반 그리퍼와 AI를 활용하여, 물건의 무게나 재질에 따라 압력을 조절하고, 공간을 효율적으로 활용해 자동으로 상품을 수납합니다. 이를 통해 아마존 물류 자동화의 정확도와 범위를 한층 더 확장했습니다.

로봇 모델
UR10
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AI 팔레타이징 + 오므론(omron) AMR 물류로봇으로 물류자동화 완성! 👏

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해당 도입사례는 오므론 AMR 물류로봇과 AI 기반의 팔레타이징 시스템을 결합하여 물류 자동화를 구현한 솔루션 입니다. 고객사는 미래 경쟁력을 위해 인공지능을 접목한 물류 자동화 시스템을 도입하고, 비용 절감과 효율성을 극대화하기 위해 팔레타이징 및 물품 반송 자동화에 높은 관심을 보였습니다. 본 솔루션은 다양한 형태의 물품을 자율적으로 이동 및 적재하여 입출고 과정의 효율성과 정확성을 향상시키며, 작업자의 물리적 부담을 줄이고 안전성을 확보했습니다.

로봇 모델
LD-250
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