공정 레이아웃
본 솔루션은 3D비전 Pickit을 활용하여 빈피킹 및 가이던스를 위한 솔루션입니다.
3D비전을 사용하지 않으면 내부 이동 중에 부품의 약 10%가 넘어지거나 위치가 변경되어 로봇이 부품의 처음 위치 에서 부품을 집을 수 없게 됩니다. Pickit 3D 비전 시스템을 통해 로봇은 특정 방향이 있는 부품을 감지하고, 꺼내고, 배치할 수 있습니다.
프로젝트 배경 및 목적
사람이 재정렬 작업을 하지 않고 로봇이 피킹
무거운 중량물의 위치가 바뀌어도 일정한 도포 작업
불량률을 최소화
구성요소
| 로봇 | 3D 비전 성능;
Pickit L;
- 3D 측정 방법 : 적외선 구조광;
- 3D 이미지 획득 시간 : 300ms;
- 3D 카메라 해상도(픽셀) : 640x480;
- 3D 카메라 정밀도(mm)* : 1.0 - 3.0mm;
- 3D 카메라 정확도(%) : 1.2%;
- 3D 카메라 정확도(mm)** : 4 - 18mm;
- 추정 피킹 정확도*** : 1.5 - 2 x 3D 카메라 정확도;
- 3D 카메라 무게 : 1030g;
- PC에 3D 카메라 연결 : M12–8 (USB) – USB3;
- 로봇에 PC 연결 : 이더넷을 통한 TCP/IP;
;
Pickit M-HD;
- 3D 측정 방법 : 적외선 구조광;
- 3D 이미지 획득 시간 : 200-1000ms;
- 3D 카메라 해상도(픽셀) : 1920x1200;
- 3D 카메라 정밀도(mm)* : 0.15 - 0.8mm;
- 3D 카메라 정확도(%) : 0.75%;
- 3D 카메라 정확도(mm)** : 2 - 4mm;
- 추정 피킹 정확도*** : 1.5 - 3D 카메라 정확도;
- 3D 카메라 무게 : 2kg;
- PC에 3D 카메라 연결 : M12–8 (USB) – USB3;
- 로봇에 PC 연결 : 이더넷을 통한 TCP/IP;
;
Pickit L-HD;
- 3D 측정 방법 : 적외선 구조광;
- 3D 이미지 획득 시간 : 200-1000ms;
- 3D 카메라 해상도(픽셀) : 1920x1200;
- 3D 카메라 정밀도(mm)* : 0.3 - 1.6mm;
- 3D 카메라 정확도(%) : 0.75%;
- 3D 카메라 정확도(mm)** : 3 - 7mm;
- 추정 피킹 정확도*** : 1.5 - 3D 카메라 정확도;
- 3D 카메라 무게 : 2kg;
- PC에 3D 카메라 연결 : M12–8 (USB) – USB3;
- 로봇에 PC 연결 : 이더넷을 통한 TCP/IP; |
|---|---|
| 주변기기 | 3D비전 구성품;
- Industrial-grade processor;
- Calibration tools;
- 3D camera;
;
지원가능한 로봇;
- Yaskawa;
- Fanuc;
- Kuka;
- ABB;
- Universal Robots;
- Techman;
- Omron;
- Staubli;
- Doosan Robotics;
- Franka Emika;
- Hanwha;
- Hyundai;
- Nachi;
- Neuromeka;
- Aubo; |
작업순서
| STEP 1. | 카메라로 작업물 인식 |
|---|---|
| STEP 2. | 로봇이 집기 |
| STEP 3. | 이동 |
| STEP 4. | 다시 카메라로 작업물 인식 |
특장점
작업 생산성 향상
작업의 효율화 및 정확도 향상
유동적인 생산라인 구축 가능
최적화된 동작 수행
감지된 정보에 따라 최적의 픽앤플레이스 수행
이송 중 위치가 변경되어도 최적의 피킹 수행
도입효과
| 주요지표 | 빠르고 정확한 객체 인식과 3차원 위치 및 부피 측정
쉽고 빠른 반정렬된 빈 또는 팔렛에서 피킹 |
|---|---|
| 도입기업 피드백 | 컨베이어에서 물품을 운반하다가 쓰러지면 사람이 직접 다시 정렬을 맞추는 작업을 진행했어야 했는데 로봇이 알아서 집을 수 있어 인건비가 줄었습니다. |
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
추천 솔루션
반복 작업은 로봇에게, 품질과 속도는 한 단계 위로! 콘솔 조립 자동화 솔루션👌
이 프로젝트는 기존에 수작업으로 진행되던 자동차 콘솔 조립 라인에 로봇(EPSON 스카라 및 6축 로봇)과 자동 체결기/융착기를 도입하여 인원을 줄이고 생산 효율(UPH)을 높이는 것을 목표로 합니다.
차량용 촉매 셀(cell) 비전 검사 자동화 솔루션
해당 사례는 차량용 촉매를 생산하는 제조 공장에 적용된 비전 검사 자동화 솔루션으로, 촉매 셀(Cell)의 상태를 고속·정밀하게 검사하기 위해 직교 로봇과 라인스캔 카메라를 결합한 시스템입니다.
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조립자동화&휴머노이드 인케이싱
비전 시스템 기반 볼트 체결 및 품질검사와 휴머노이드를 활용한 인케이싱 공정을 통합한 자동화 시스템으로 불량 제품 유출 방지 및 생산성을 향상하였습니다.
공정 레이아웃
본 솔루션은 3D비전 Pickit을 활용하여 빈피킹 및 가이던스를 위한 솔루션입니다.
3D비전을 사용하지 않으면 내부 이동 중에 부품의 약 10%가 넘어지거나 위치가 변경되어 로봇이 부품의 처음 위치 에서 부품을 집을 수 없게 됩니다. Pickit 3D 비전 시스템을 통해 로봇은 특정 방향이 있는 부품을 감지하고, 꺼내고, 배치할 수 있습니다.
프로젝트 배경 및 목적
사람이 재정렬 작업을 하지 않고 로봇이 피킹
무거운 중량물의 위치가 바뀌어도 일정한 도포 작업
불량률을 최소화
구성요소
| 로봇 | 3D 비전 성능;
Pickit L;
- 3D 측정 방법 : 적외선 구조광;
- 3D 이미지 획득 시간 : 300ms;
- 3D 카메라 해상도(픽셀) : 640x480;
- 3D 카메라 정밀도(mm)* : 1.0 - 3.0mm;
- 3D 카메라 정확도(%) : 1.2%;
- 3D 카메라 정확도(mm)** : 4 - 18mm;
- 추정 피킹 정확도*** : 1.5 - 2 x 3D 카메라 정확도;
- 3D 카메라 무게 : 1030g;
- PC에 3D 카메라 연결 : M12–8 (USB) – USB3;
- 로봇에 PC 연결 : 이더넷을 통한 TCP/IP;
;
Pickit M-HD;
- 3D 측정 방법 : 적외선 구조광;
- 3D 이미지 획득 시간 : 200-1000ms;
- 3D 카메라 해상도(픽셀) : 1920x1200;
- 3D 카메라 정밀도(mm)* : 0.15 - 0.8mm;
- 3D 카메라 정확도(%) : 0.75%;
- 3D 카메라 정확도(mm)** : 2 - 4mm;
- 추정 피킹 정확도*** : 1.5 - 3D 카메라 정확도;
- 3D 카메라 무게 : 2kg;
- PC에 3D 카메라 연결 : M12–8 (USB) – USB3;
- 로봇에 PC 연결 : 이더넷을 통한 TCP/IP;
;
Pickit L-HD;
- 3D 측정 방법 : 적외선 구조광;
- 3D 이미지 획득 시간 : 200-1000ms;
- 3D 카메라 해상도(픽셀) : 1920x1200;
- 3D 카메라 정밀도(mm)* : 0.3 - 1.6mm;
- 3D 카메라 정확도(%) : 0.75%;
- 3D 카메라 정확도(mm)** : 3 - 7mm;
- 추정 피킹 정확도*** : 1.5 - 3D 카메라 정확도;
- 3D 카메라 무게 : 2kg;
- PC에 3D 카메라 연결 : M12–8 (USB) – USB3;
- 로봇에 PC 연결 : 이더넷을 통한 TCP/IP; |
|---|---|
| 주변기기 | 3D비전 구성품;
- Industrial-grade processor;
- Calibration tools;
- 3D camera;
;
지원가능한 로봇;
- Yaskawa;
- Fanuc;
- Kuka;
- ABB;
- Universal Robots;
- Techman;
- Omron;
- Staubli;
- Doosan Robotics;
- Franka Emika;
- Hanwha;
- Hyundai;
- Nachi;
- Neuromeka;
- Aubo; |
작업순서
| STEP 1. | 카메라로 작업물 인식 |
|---|---|
| STEP 2. | 로봇이 집기 |
| STEP 3. | 이동 |
| STEP 4. | 다시 카메라로 작업물 인식 |
특장점
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작업의 효율화 및 정확도 향상
유동적인 생산라인 구축 가능
최적화된 동작 수행
감지된 정보에 따라 최적의 픽앤플레이스 수행
이송 중 위치가 변경되어도 최적의 피킹 수행
도입효과
| 주요지표 | 빠르고 정확한 객체 인식과 3차원 위치 및 부피 측정
쉽고 빠른 반정렬된 빈 또는 팔렛에서 피킹 |
|---|---|
| 도입기업 피드백 | 컨베이어에서 물품을 운반하다가 쓰러지면 사람이 직접 다시 정렬을 맞추는 작업을 진행했어야 했는데 로봇이 알아서 집을 수 있어 인건비가 줄었습니다. |
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
추천 솔루션
반복 작업은 로봇에게, 품질과 속도는 한 단계 위로! 콘솔 조립 자동화 솔루션👌
이 프로젝트는 기존에 수작업으로 진행되던 자동차 콘솔 조립 라인에 로봇(EPSON 스카라 및 6축 로봇)과 자동 체결기/융착기를 도입하여 인원을 줄이고 생산 효율(UPH)을 높이는 것을 목표로 합니다.
차량용 촉매 셀(cell) 비전 검사 자동화 솔루션
해당 사례는 차량용 촉매를 생산하는 제조 공장에 적용된 비전 검사 자동화 솔루션으로, 촉매 셀(Cell)의 상태를 고속·정밀하게 검사하기 위해 직교 로봇과 라인스캔 카메라를 결합한 시스템입니다.
조립자동화&휴머노이드 인케이싱
비전 시스템 기반 볼트 체결 및 품질검사와 휴머노이드를 활용한 인케이싱 공정을 통합한 자동화 시스템으로 불량 제품 유출 방지 및 생산성을 향상하였습니다.