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공정 레이아웃

Mech Mind 3D 비전과 Hyundai YS140을 사용해 팔레트에 박스를 크기에 맞춰 정렬하여 자동적재하고 적재된 박스를 컨베이어로 이송하는 팔레타이징 로봇입니다. 

가성비가 뛰어난 3D 비전 2세트를 활용하여 다양한 제품 박스가 섞여 있더라도 팔레타이징과 디팔레타이징 작업을 안정적으로 수행 가능합니다. 

 

혼합 박스 팔레타이징과 디팔레타이징 작업을 자동화해 작업자 보건 환경 개선하기 위해 진행하였습니다. (근골격계 질환 유발 작업) 

구성요소

로봇
현대 YS140; (6축 다관절, 가반하중 140kg, 작업반경 2339mm, 무게 670kg, 반복정밀도 : ± 0.17 mm)

작업순서

STEP 1.팔레타이징 : 2대의 3D 비전을 통해 컨베이어에 대기중인 박스 형상 및 위치 인식과 동시에 팔레트 내 적재 가능 공간 탐색
STEP 2.인식된 박스를 진공그리퍼로 흡착 후 (박스 크기에 따라) 팔레트 내 잔여 공간에 언로딩
STEP 3.디팔레타이징 : 팔레트 상단에 설치된 3D 비전을 통해 팔레트에 적재되어 있는 박스 형상과 위치 인식
STEP 4.인식된 박스를 진공그리퍼로 흡착 후 컨베이어 상단에 언로딩

특장점


가성비가 뛰어난 비전 성능


팔레타이징/디팔레타이징 수행을 위해 2대를 적용해도 4천만원 후반대의 합리적 가격의 3D 비전 솔루션

딥러닝 기반의 3D 물체 인식으로 다양한 물체에 대한 인식력이 뛰어남

테이프 등 조명 반사가 심하거나 어두운 색상의 제품도 뛰어난 인식력 확보

박스가 조밀하게 적재되어 있어도 개별 박스 구분도 높은 인식력 보유

충돌 방지 및 조밀한 적재를 위한 효과적인 모션 플래닝을 손쉽게 수행 가능 (대부분의 주요 로봇 제조사와 호환성 확보)

적재 높이 2M 이상 팔레트 작업도 수행 가능한 넓은 영역 인식 가능

도입효과

주요지표
박스 상하차 작업 투입 인력 감축
도입기업 피드백
로봇 디팔렛타이징 자동화는 기존에 주로 2D비젼을 이용하여 현장아니 제품 사양에 따라 양산 적용하는 데에 애로사항이 있었으나 저렴한 가격과 정확한 인식이 가능한 로아스의 솔루션을 통해 성공적으로 자동화 적용이 가능했습니다. 팔레타이징 작업의 경우 박스를 조밀하게 쌓으려면 작업자들도 여러번 재작업을 수행하면서 작업을 했는데 로봇으로도 만족스럽게 적재가 가능했습니다.
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현대 YS140 + 메크마인드를 활용한 AI 팔레타이징

적용분야
산업 > 물류, 산업 > 식/음료, 자동화 분야 > 제조, 자동화 분야 > 물류

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👁️📦🤖 Vision 기반 식품 외박스 검사·로봇 팔레타이징 자동화 라인

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정형‧비정형 AI 팔레타이징&AMR 운송 자동화 연계 솔루션

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AI 비전 기반 팔레타이징과 AMR 운송자동화 연계 공정으로 공정 간의 병목을 최소화하였으며, 물류 처리 속도 역시 개선하였습니다.

로봇 모델
Mech Eye Pro S Enhanced
KR 70 R2100
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태양광 패널 설치 자동, 이동형 로봇팔(모바일 매니퓰레이터)에게 맡긴 이유(루미너스로보틱스)

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호주의 대규모 태양광 발전소 건설 현장에 적용된 본 솔루션은 루미너스로보틱스(Luminous Robotics)가 개발한 자율이동형 로봇, 'LUMI'를 중심으로 한 모바일 매니퓰레이터 기반 설치 자동화 시스템입니다. 현장은 고온, 강풍, 거친 지형 등 사람이 작업하기에 까다로운 환경이었으며, 노동력 부족 및 인건비 상승 문제로 인해 건설 자동화에 대한 요구가 높아지고 있는 상황이었습니다. LUMI는 무거운 태양광 패널을 빠르고 정확하게 설치할 수 있도록 설계된 이동식 로봇팔로, 자율주행 기능과 로봇 암, 고정밀 센서가 통합된 구조입니다. 특히 기존 인력 중심의 설치 방식과 충돌 없이 통합되도록 설계되어, 별도 인프라 변경 없이도 현장 자동화 전환이 가능합니다.

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